API к лучшей доступной открытой модели в российском контуре
API к сильной открытой LLM в РФ: для внутренних ассистентов, RAG-поиска и LLM-функций в стандартном локальном контуре 42gpu.
Мы продаём не железо, а модельный слой
Аренда GPU оставляет клиенту всю работу: выбрать модель, поднять инференс, следить за качеством и обновлениями. 42gpu берёт этот слой на себя: API, модель, серверный контур и регулярный поиск лучшей открытой модели под задачу.
API вместо аренды железа
Клиенту не нужно самому выбирать GPU, поднимать vLLM, следить за контекстом, квантованием и стабильностью endpoint. Он получает рабочий API.
Лучший доступный baseline
Стартуем с сильной открытой модели уровня Qwen3.5 397B и подбираем вариант под качество, скорость и стоимость конкретного сценария.
Постоянный model radar
Следим за Qwen, DeepSeek, GLM, Mistral, Kimi и другими открытыми релизами. Если новая модель лучше, предлагаем тест и переход.
Искра-бот
Рабочая AI-платформа для сотрудников: чат с моделями, AI-агент, тьютор и командные пространства. Это живой пример продукта поверх LLM-инференса: сотрудники получают понятный сервис, а под капотом работает API к открытой модели в российском контуре.
Как устроен контур
42gpu отвечает за модель, API и серверную инфраструктуру. Прикладной сервис, документы и пользовательский сценарий остаются на вашей стороне или в согласованном контуре. Если на рынке появляется более сильная открытая модель, её можно проверить как новый baseline.
Ваш сценарий и данные
Внутренний ассистент, RAG-поиск, продуктовая LLM-функция или другой сценарий. Данные и ограничения описываются до запуска.
Контур 42gpu в РФ
API-тест, выделенный серверный контур или конфигурация под вашу нагрузку и требования безопасности.
Открытая модель
Подбираем лучший доступный open-source baseline под качество ответа, длину контекста, скорость и стоимость инференса.
Ваш внутренний сервис
Сотрудники или продукт получают доступ к модели через понятный API в стандартном локальном контуре 42gpu.
Получить API-ключ для проверки
Зарегистрируйтесь и получите тестовый баланс 1000 ₽. Этого хватит, чтобы отправить первые запросы к текущему модельному baseline и понять, подходит ли API для вашего сценария.